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注：本文为《机器学习》（周志华）第一章的作业笔记。 1.1 表 1.1 的编号为 1, 4 的两个样例： 色泽 根蒂 敲声 好瓜 青绿 蜷缩 浊响 是 乌黑 稍蜷 沉闷 否 因为只有两个样本，我们只要能够保证： Q.E.D. 1.5 略。
Data Augmentation 这个词其实很容易误导人，因为 Augmentation 是增广的意思。数据增广，自然而然就会让人理解为：“增加了新的数据”。然而在实现的过程中，不一定是这样。 我们会给定一些随机化的参数，在每个 epoch 内生成随机增广后的图片。 比方说，每个 epoch 都按照一定的 random rule 来 crop 图片、调整色调，便是图像增广。 PyTorch...
论文链接：https://arxiv.org/abs/1506.02640 Abstract 以前都是用 Classifiers 来做 detection 现在：we frame object detection as a regression problem to spatially separated bounding boxes and associated class probab...
题面 https://www.luogu.com.cn/problem/P1363 题解 先说正解。 怎么样才能判断可以无限延伸呢？那就是如果存在一条路径 其中等式右侧的每条路径都不存在中间点。我们不难发现集合 $A$ 是有限的，因为原棋盘是有限的，故 $|A \cup \{S, T\}| \leq nm$。故长度必然为有限，与长度为无限矛盾。证毕。 下面是一些错误结论： 错误结论 1：向...
题面 https://www.luogu.com.cn/problem/P3572 题解 首先，不难列出方程：$f[i]$ 代表跳到 $i$ 的最小疲劳值 时间复杂度为 $O(qn^2)$，不理想。但是不难发现，这道题可以用单调队列进行优化。为什么？ 如下状态一定是更优的：随着 index 递增 $f$ 不下降（第一维比较） $f$ 若相同，同时有 $a$ 不上升（第二维比较） 所以我...
Preface 三年前的四月，第一次接触 OI。初三下，小教室里听着 fcx 讲着滑动窗口单调队列，放学后去本部蹭了第一节斜率优化的课，随即拉开了我长达两年的竞赛摆烂之旅。 记忆犹新。第一个注册的 OJ 账户就是 POJ，第一道 AC 的题便是 POJ 2823 滑动窗口。 多年过去，今天再看这个基础中的基础，茫然。只能说这是究极摆烂的下场罢。总之就好好写一下题解。 题面 https://w...